Die Ursprünge der KI

Der Mechanismus von Antikythera ist ein in Griechenland gebautes Gerät, das als eine der frühesten mechanischen Rechenmaschinen gilt. Es besteht aus 37 Zahnrädern verschiedener Größe und dient der Vorhersage astronomischer Ereignisse

Blaise Pascal erfindet die erste digitale Rechenmaschine

Leibniz veröffentlicht seine „Erläuterungen der binären Arithmetik“, die heute Grundlage nahezu aller modernen Computer ist

Carl Friedrich Gauß entwickelt die Methode der kleinsten Quadrate zur Mustererkennung mittels linearer Regression

Charles Babbage entwirft eine programmgesteuerte Maschine, die er „Analytical Engine“ nennt

Bertrand Russell und Alfred North Whitehead veröffentlichen ihr Werk „Principia Mathematica“, welches die formale Logik revolutioniert

Kurt Gödel führt die erste universelle Programmiersprache ein. Sie basiert auf ganzen Zahlen und Gödel wird zum Begründer der KI-Theorie

Alan Turing entwickelt ein leistungsfähiges theoretisches Konzept, das heute als „Turingmaschine“ bekannt ist

Konrad Zuse baut den ersten funktionsfähigen programmgesteuerten Computer, den Z3

Die Spieltheorie wird vom Mathematiker John von Neumann und vom Wirtschaftswissenschaftler Oskar Morgenstern eingeführt und erweist sich bald als entscheidende Quelle für Fortschritte in der KI-Entwicklung

Alan Turing entwickelt den Turing-Test, mit dem die Fähigkeit einer Maschine geprüft wird, ob sie intelligentes Verhalten zeigen kann, das dem Verhalten eines Menschen entspricht bzw. sich nicht von diesem unterscheiden lässt

John McCarthy prägt auf der Dartmouth Conference den Begriff der „KI“

John McCarthy und Marvin Minsky gründen am MIT das „AI Lab“

Frank Rosenblatt entwickelt das Perzeptron und einfache Lernalgorithmen für „flache neuronale Netze“

Oleksij Iwachnenko und Valentin Lapa veröffentlichen die erste Arbeit zu einem Lernalgorithmus für tiefe mehrlagige Perzeptren mit einer beliebigen Anzahl von Schichten

Seppo Linnainmaa entwickelt „Backpropagation“-Verfahren (Fehlerrückführung), das heute bei den meisten kommerziellen neuronalen Deep Learning-Netzen zum Einsatz kommt

Kunihiko Fukushima veröffentlicht „Neocognitron“-Modell, die ursprüngliche Architektur von Convolutional Neural Networks

Jürgen Schmidhuber und Sepp Hochreiter entwickeln das „Long Short-Term Memory“ (LSTM, langes Kurzzeitgedächtnis), das als die „wohl kommerziellste Errungenschaft der KI“ angesehen wird

Großmeister Garri Kasparow verliert gegen Deep Blue, einen Schachcomputer von IBM

Webcrawler und andere KI-basierte Programme zum Extrahieren von Informationen bilden die Grundlage für die schnelle Verbreitung des World Wide Web

Die Erkundungsroboter Spirit und Opportunity der NASA navigieren autonom über die Oberfläche des Mars

Google baut ein autonomes Fahrzeug

Der Watson-Computer von IBM gewinnt gegen Rutter und Jennings, die Champions der TV-Spielshow „Jeopardy!“

AlphaGo von Google DeepMind (Master-Version) gewinnt 60:0 auf zwei öffentlichen Go-Websites, davon 3 Mal gegen Go-Weltmeister Ke Jie

GPT-3 von OpenAI, ein hochmodernes, autoregressives Sprachmodell, verwendet Deep Learning, um eine Vielzahl von Computercodes, Gedichte und andere Sprachausgaben zu erstellen, die denen von Menschen außergewöhnlich ähnlich und kaum noch von ihnen zu unterscheiden sind