IWRL6432BDBAAMFR

Texas Instruments
595-IWRL6432BDBAAMFR
IWRL6432BDBAAMFR

Herst.:

Beschreibung:
HF-System auf einem Chip - SoC Single-chip low-powe r 57-GHz to 64-GHz

ECAD Model:
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Preis (CHF)

Menge Stückpreis
Erw. Preis
Gurtabschnitt / MouseReel™
CHF 13.86 CHF 13.86
CHF 13.37 CHF 133.70
CHF 12.53 CHF 313.25
CHF 12.24 CHF 3'060.00
CHF 11.91 CHF 5'955.00
Ganzes Reel (Sie bestellen ein Vielfaches von 1000)
CHF 10.94 CHF 10'940.00
2'000 Kostenvoranschlag
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Texas Instruments
Produktkategorie: HF-System auf einem Chip - SoC
RoHS:  
Industrial Radar Sensor
ARM Cortex M4F
57 GHz to 64 GHz
400 Mbps
11 dBm
1.14 V
1.26 V
1 MB
- 40 C
+ 105 C
FCCSP-102
Reel
Cut Tape
MouseReel
ADC-Auflösung: 12 bit
Marke: Texas Instruments
Land der Bestückung: Not Available
Land der Verbreitung: Not Available
Ursprungsland: KR
RAM-Datengröße: 512 kB
RAM-Datentyp: RAM
Höhe: 0.97 mm
Schnittstellen-Typ: CAN, I2C, SPI, UART
Länge: 6.55 mm
Maximale Taktfrequenz: 160 MHz
Feuchtigkeitsempfindlich: Yes
Montageart: SMD/SMT
Betriebsversorgungsspannung: 1.2 V
Produkt-Typ: RF System on a Chip - SoC
Serie: IWRL6432
Verpackung ab Werk: 1000
Unterkategorie: Wireless & RF Integrated Circuits
Technologie: Si
Breite: 6.55 mm
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Ausgewählte Attribute: 0

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CNHTS:
8542311999
CAHTS:
8542310000
USHTS:
8542310070
ECCN:
5A991.b.6.b

IWRL6432 Industrielle mmWave-Radarsensoren

Die industriellen mmWave-Radarsensoren IWRL6432 von Texas Instruments sind integrierte Einzelchip-mmWave Sensoren, die auf der FMCW-Radartechnologie basieren. Diese Sensoren arbeiten im Bereich 57 GHz bis 63,9 GHz mit einer kontinuierlichen Bandbreite von 7 GHz und sind in vier Leistungsbereiche unterteilt. Diese Radarsensoren unterstützen mehrere Stromsparmodi wie den Ruhe- und den Tiefschlafmodus. Die Sensoren von IWRL6432 sind in vier Leistungsbereiche unterteilt: HF/Analog-Subsysteme, Frontend Controller Sub-System (FECSS), Application Sub-System (APPSS) und Hardware Accelerator (HWA). Zu den typischen Anwendungsbereichen zählen Gebäude-/Fabrikautomation, Sicherheit im Handel und in Wohngebäuden, persönliche Elektronik, Präsenz-/Bewegungserkennung und Gestenerkennung für Mensch-Maschine-Schnittstellen.